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AlibabaGroup 合同会社
哈牛桥智能科技南京公司在南京江北新区软件园JSAI人工智能学会正式会员，IEEE会员，SIGIR 会员CAAI中国人工智能学会会员，AAA1国际人工智能学会会员。英国人工智能中国ACM专员ACM的成员，主要研究领域包括ERP咨询，云技术，大数据，区块链，人工智能专家，计算机视觉，多媒体技术和机器学习。1500467240@qq.com
AI，IoT，RPA， OCR-AI ，ERP，cloud，bigdata，blockchain，ICT，5G，3D，AR， VR，iCLIP，核心工业软件，智能芯片，智能驾驶，核心算法，中微子，量子人工智能等顶尖前沿科技。用于政府/地方政府,教育/医疗/医疗保健,金融,制造业,物流,通讯/广播,建筑/房地产,电力/燃气/水,网络，制药，农业，零售，制造,交通，体育，宇宙航空，广告，IOT，ICT等行业。 AI记者 体育 智能驾驶 AI会计 律师 AI手术机器人 AI问诊 误诊没 ai机器人葬礼 VR AR 3D AI犯罪追踪 AI图像识别
IEEE,NIPS、ICML、COLT、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、UAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV、JMLR、AIJ的连续发表1000篇以上顶级学术论文. 人工智能竞赛获奖500次以上
哈牛桥智能科技和微软，微软剑桥研究院，IBM、三星、H2o,谷歌，英特尔、HP,intel,亚马逊，CAPCOM,Domo, 株式会社ＭｏｎｏｔａＲＯ,久保田机械，SCSK株式会社,株式会社クボタ，小松机械，清水建筑，阿里巴巴，恒生电子、雅虎，腾讯，华为，Facebook 巴黎研究院，SAP，oracle，salesforce，英国利物浦球队和李宁体育，阿里体育，momenta,韩国首尔实体店Super Sports XEBIO (슈퍼스포츠 제비오)体育用品实体店，TikTok(抖音 Douyin)，NVIDIA ，NTT，NTTDATA，软银，三星 DIDI智能驾驶，freee株式会社, アビームコンサルティング株式会社, 株式会社アルトナー , 株式会社DeNA,株式会社システナ ,TDK株式会社,美国工业机器人智能机器人Boston Dynamics,東芝情報システム株式会社,日立,NEC,TOYOD,三菱集团,三井集团,TIS, KONAMI,PWC, 埃森哲咨询、毕博咨询, 凯捷-安永咨询,德勤咨询,IBM咨询，sas，haoop，matlab,Tableau小林製薬，苏宁集团,京东 TOYODA 本田商汤科技（SenseTime）旷视 依图 Momenta 地平线 第四范式、高通、飞利浦、西门子、索尼、英特尔、佳能等名企有合约.研发中心南京总部，杭州总部，上海总部，台州分部，丽水分部，苏州分部等，全球 日本，英国，美国，韩国。。
哈牛桥智能科技团队的特点是名校毕业，理工出身，管理精英，美国硅谷 美国哈佛 ，MIT，英国牛津剑桥，思路清晰。依赖科技创新性，先进管理，准入门槛高，建立网络效应、品牌效应、专利技术和规模效应，竞争是为失败者准备的，哈牛桥智能科技，能够做到别的公司根本无法做到的业务。确定哈牛桥智能科技的 CAC/LTV 比率（即付费市场营销的用户获取成本 / 用户终身价值比率）不断提高这个比率。建立哈牛桥智能科技的核心竞争力利基市场爆炸式增长，哈牛桥智能科技团队成功的合作10年以上经历团队，市场牵引力的盈利数据是上升的
技术公司设系统运行总部、技术开发总部、市场总部、规划部、综合管理部。系统运行总部，承担技术系统的验收、运行和监控，负责主机、网络、基础设施的维护与更新，及时处置系统突发异常，保障各类技术系统的安全运行，下设运行一部、运行二部、系统验收部、环境网络部。技术开发总部，负责统一实施上交所交易系统、业务管理系统及数据处理系统开发建设，下设技术基础架构部、竞价平台开发部、创新业务部、业务管理系统开发部、质量保障部、大数据开发部。市场总部，负责面向市场提供技术服务和创新产品服务，下设产品管理部、数据中心业务部、客户服务部、新产品服务部。规划部，承担技术总体规划，行业标准制定及发布，技术审计，整体安全策略等职能。综合管理部，统筹负责办公、人事、财务、法务、党务、纪检、采购、后勤等职能。 哈牛桥智能科技南京有限公司
CONTACT
联系电话15371129229 微信 yuhonghong7035 QQ 1500467240 邮箱 1537112922@163.com 1500467240@qq.com
邮编210094中国南京市江北新区星火路17号创智大厦801室-845
Room 801, Chuangzhi Building, No. 17 Xinghuo Road, Jiangbei New District, Nanjing, China
团队理念，团队实力
以原创技术体系为根基，深度学习平台为核心“大脑”，布局多领域、多方向前沿研究，快速打通AI在各个垂直场景中的应用。
研究始终坚持原创，不断突破创新，并已与国内外数十所一流高校和科研院所建立深度合作关系，具有深厚的人工智能领域学术积累和健全的人才培养机制。The Harvard Graduate School of Design 哈佛大学设计学院，被认为是世界上最好的设计学院之一合作，哈佛大学，剑桥大学牛津大学MIT，东京大学京都大学大阪大学，清华大学，中国科学院等名校合作
研发中心南京总部，杭州总部，上海总部，台州分部，丽水分部，苏州分部等，全球 日本，英国，美国，韩国。。。
哈牛桥智能科技南京有限公司(简称：哈牛桥智能科技)成立于2019年7月。注册资本金5000万，哈牛桥的意识是哈佛大学，牛津大学，剑桥大学为主的研究学术界的领域领先顶尖博士研发团队超过400人 大数据解决方案以行业“智能化、数字化”转型为 契机，深耕“金融、交通、运营商” 三个垂直领域，提供专业的智能数 据服务，总部南京，在上海、北京、 深圳等地设有项目交付中心，哈牛桥智能科技南京公司由国龙剑桥博士于红红哈佛博士领导的牛津大学剑桥大学哈佛大学MIT等博士团队，ERP咨询，云技术，大数据，区块链，AI机器学习，RPA, OCR-AI 特别是深度学习等人工智能领域实践能力专家，40年工作经验专业团队。哈牛桥智能科技是中国国家级 A类团队的，也是得到国家科技扶持金的科技家团队中国国家的重点科研室中国科学院的院士,清华大学的教授。和技术大趋势的融合，领先的分析技术被用于政府/地方政府,教育/医疗/医疗保健,金融,制造业,物流,通讯/广播,建筑/房地产,电力/燃气/水,网络，制药，农业，零售，制造,交通，体育，宇宙航空，广告，IOT，ICT等行业。中国科学院院士，IEEE会员，ERP区块链云技术大数据人工智能相关领域（不限于语音处理领域，包含人工智能各领域）的专利产品大赛获得一等奖了，并和阿里，腾讯，华为等多家签约达成。AI×５G 刷脸成为主流支付方式，所见即所买、短视频AI動画×５G、AR VR及3D的，智能驾驶，金融，5G 远程医疗 ５G AI 医疗，智能驾驶 智能商业 智能医疗公安 5G机器人 5G材料半导体 体育 娱乐等领域技术是我们的主流、在分离纯化、创新药物、生物技术、芯片设计、量子点显示、多点触控、纳米微球和低碳纳米材料等关键技术世界领先 智能驾驶，智能制造，机器人，智能医疗。人脸与人体分析技术，SLAM 与 3D 视觉，通用与专业图像识别，机器人控制与传感，海量视频理解与挖掘，图像视频处理增强医学图像分析，人工智能计算平台，AI 超算平台，自研训练框架，AI 高性能存储
高性能异构计算
哈牛桥智能科技具有领先的人工智能算法和芯片设计能力，通过软硬结合，设计开发高性能、低成本、低功耗的边缘人工智能芯片及解决方案，开放赋能合作伙伴。面向智能驾驶和AIoT，可提供超高性价比的边缘AI芯片、极致的功耗效率、开放的工具链、丰富的算法模型样例和全面的赋能服务。目前，基于创新的人工智能专用计算架构BPU(Brain Processing Unit) ，已成功流片量产了中国首款边缘人工智能处理器--专注于智能驾驶的系列处理器和专注于AIoT的系列处理器，并已大规模商用。 依托行业领先的软硬结合产品，向行业客户提供“芯片+算法+云”的完整解决方案。在智能驾驶领域，地平线同全球四大汽车市场(美国、德国、日本和中国)的业务联系不断加深，目前已赋能合作伙伴包括奥迪、博世、长安、比亚迪、上汽 、广汽等国内外的顶级 Tier1s，OEMs 厂商;而在AIoT领域，携手合作伙伴已赋能多个国家级开发区、国内一线制造 企业、现代购物中心及知名品牌店。
哈牛桥智能科技国龙的技术团队在中国科学技术协会、哈牛桥智能科技国龙于红红的技术团队在中国科学技术协会、江苏省浙江省人民政府主办的大赛中获得A类一等奖。大健康产业：生物医药、医疗器械、智慧医疗、健康管理等获得A类一等奖。
作为一家智能高科技公司，公司创始人于红红毕业于美国哈佛大学计算机学院并获博士学位。同时，担任ＮＴＴＤＡＴＡ总部ＣＴＯ董事、美国哈佛大学商学院客座教授、清华大学计算机科学学院客座教授、东南大学客座教授、东京大学客座教授，大阪大学客座教授，京都大学客座教授。国龙毕业于英国剑桥大学计算机博士学位。同时，担任剑桥大学教授，英国LCFI实验室顶尖研究院首席科学家，公司核心团队，均毕业于哈福大学，牛津大学，剑桥大学，MIT，卡内基梅隆大学、比利时鲁汶大学、伍斯特理工、北京大学、清华大学，上海交通大学、浙江大学、南京大学、东南大学、哈尔滨工业大学等国内外知名高校；在创立和加入南京哈牛桥智能科技之前，分别在阿里巴巴，腾讯，NTTDATA，谷歌，亚马逊，ZestFinance、SFL Scientific、弘亚世纪投资、苏宁金服、招商银行、华为、中兴、途牛金融等行业标杆类企业或机构任职。
AI与IoT技术最终会将物理世界改造为万物互联世界，同时建立一个全新的数字化世界。基于自身核心的AI算法能力与软硬件结合能力，旷视面向核心应用场景，构建了个人设备大脑、城市大脑和供应链大脑三大业务体系，同时也通过开放基础人工智能算法赋能开发者实现应用创新。典型客户包括金融科技公司、银行、智能手机公司、第三方系统集成商、物业管理者、学校、物流公司及制造商等。
算法引擎
自主研发深度学习技术引擎
数据管理平台
深度学习框
深度学习算法
感知 | 控制 | 优化
研究方向
深度学习
计算机视觉
视觉导航与控制
计算摄影学
大规模机器学习系统
机器人学
资质荣誉
•国家级高新技术企业 •南京市双软企业 •江苏省重点民营高科技企业 •CMMI3 •ISO9001 •ISO27001
发展至今，公司获得了许多行业内颇具影响力的大奖。如，连续两年获得全球Fintech 250强、国家高新技术企业、科技部中国创新创业大赛十强、连续三年获得KPMG中国领先金融科技公司50强、2018年度金融科技创新十佳案例、世界互联网大会年度中国创客大奖、达沃斯论坛中国AI 50强、2018年度中国最具投资价值企业50强、2017年度最具商业价值人工智能公司TOP50等荣誉，在行业内影响力日益提高。此外，亦是中国互联网金融协会成员，并通过ISO9001& ISO27001、CMMI-5管理体系认证。
主要合作客户
•招商证券 •国泰君安证券 •海通证券 •华泰证券 •银河证券 •中信建投证券
•申万宏源证券 •光大证券 •东方证券 •上交所 •江苏银行 •南京银行 金融行业
•南方航空 •东方航空
•深圳航空 •厦门航空 交通行业
•中国电信 •中国联通
•中国移动 •中国铁塔
大数据团队分为平台架构、数据处理开发、数据建模及数据挖掘分析、数据应用、平台运维等技 术团队，紧跟大数据社区的技术动态及合作伙伴大数据平台产品升级，注重技术实践，保证了红网大 数据生态圈技术研究领先性和实践应用性。大数据开发团队熟练掌握各类面向数据采集、数据处理（流处理、批处理）、数据分析、数据应 用、人工智能等大数据主流开发框架和技术，提供库表、消息、日志、文件、图片等结构化、非结构 化数据的采集、处理转换、稽核校验等海量大数据开发、优化、数据建模、数据应用开发等技术服务。大数据应用团队，在证券行业服务近30家大型券商、运营商、航空等客户，积累了丰富的应用 模型和及各类应用开发的经验。大数据运维团队，熟悉大数据主流的开源和商用版本（华为、星环、CDH），积累了丰富的大数 据运维经验。大数据平台，是一套大数据全业务流程处理产品。它能够实现从数据源的可视化采集（数据清洗、数据稽核）、数据 存储、数据分析和服务提供、结果展现全功能、多方位的大数据产品；为满足对大数据平台管理的需求，还提供平台管理、 安全管理及自动化部署功能；并具有多租户、分权分域的能力。
核心竞争力
人工智能竞争激烈
瞄准主攻方向，在分离纯化、创新药物、生物技术、芯片设计、量子点显示、多点触控、纳米微球和低碳纳米材料等关键和“卡脖子”领域，微电子核心芯片和光电子核心芯片
哈牛桥智能科技是剑桥大学的AI技术世界顶级的AI研究团队（有我的儿子国龙参加）AI深度学习发明的橄榄球5G技术（用于图像识别和语音识别的人工智能（AI）技术之一） 开发了结合了深度学习的橄榄球游戏分析系统，用相机拍摄人体运动，测量AI经过时的身体姿势和运动，AI指导5G技术
Innovation is the first core competitiveness of the development of HOC Intelligent technology 创新是哈牛桥智能科技发展的第一核心竞争力
Interconnection empowered by technology互联互通 以科技赋能
Technical innovation 技术创新
Innovation mode 创新模式
Management innovation 管理创新
融合物联网、5G、AI、计算机视觉和大数据， “打造可运营、有‘思维’的智慧科技和服务” Integrate Internet of things, 5G, AI, computer vision and big data , "to form operable and ‘thinking’technology and services”.
核心优势
哈牛桥智能科技是
拥有全球领先的AI，IoT，RPA， OCR-AI ，ERP，cloud，bigdata，blockchain，ICT，5G，3D，AR， VR，iCLIP，核心工业软件，核心算法，中微子，量子人工智能，智能驾驶，智能芯片等顶尖核心技术，这些核心技术全部来自于自主研发，拥有自主知识产权。积极倡导阳光健康
经营理念的企业价值观，遵守适用法律法规，产品技术广泛应用于智能芯片，教育、医疗，金融，体育，安防，新零售，无人驾驶，机器人，IOT，ICT，智能制造，智能交通，智能城市，智慧家居，智能管理、RPA， 智能工厂、 智能物流等社会普惠等领域
哈牛桥的意识是哈佛大学，牛津大学，剑桥大学为主的研究学术界的领域领先顶尖博士研发团队超过380人
哈牛桥智能科技是美国哈佛MIT，英国牛津剑桥名校毕业理工出身顶尖技术精英＋顶尖经营管理精英，哈牛桥智能科技研究学术界的领域领先前沿科技中国造，成为前沿科技领域的世界领导者
动机驱动
基于热情
表达哈牛桥智科技HOC组织文化的一个重要部分是它由成员的动机驱动。
受到激励（即“充满活力”）意味着您正认真面对结果。
如果我们发现项目成果的重要性并具有强烈的动力，我们将努力为每个团队成员的成果做出贡献。这就是产生团队合作结果的代名词。
由于这种文化，我们可以继续成为一个非常和谐，灵活和高效的组织。
拼命学习
学无止境
所有哈牛桥智科技HOC成员都非常乐于学习。
哈牛桥智科技HOC面临的挑战是一个巨大的变化领域，学习是保持领先优势的唯一途径。
我们不坚持一个想法，一种技术，一个领域。
例如，哈牛桥智科技HOC软件工程师希望在硬件方面面临新的挑战，并且硬件研究人员很高兴将其领域切换到哈牛桥智科技HCI设计。
结果，哈牛桥智科技HOC成为由具有不同背景的成员组成的真正的学习组织。
骄傲但谦虚
感到骄傲，但要谦虚
哈牛桥智科技HOC是一家以技术为中心的公司。我们将继续挑战我们的成就。
通过这样做，我们将吸引最好的人力资源并继续增加朋友。
同时，我们对无法实现的目标有正确的理解。
认识到世界上有不熟悉的事件和技术，这就是为什么我们可以最大限度地尊重具有不同专业的成员的想法的原因。
大胆地做以前没有人做过的事
大胆做没人做过的事
创造美好的未来，用技术改变世界-我们将挑战新的软件和硬件，新的服务和业务转型以及空前的市场创造。
我认为我们在社会中的使命是做到哈牛桥智科技HOC可以做到的。
哈牛桥智能科技的经营理念广泛采用拥有“主要可信度”商业模式模型的组合形成收入层蛋糕。例如，通过组合支持和许可，或支持和托管以及开放核心。并确保软件不断改进和维护。
先决条件＃1：广泛采用
第一个先决条件是广泛采用：开源项目需要拥有庞大的用户群和社区。
广泛采用是必要的，因为开源公司只能捕获它创造的少量价值。需要明确的是：一家开源公司免费提供大部分（如果不是全部）开发软件，而且大部分用户都不会为该软件付费。
事实上，大多数开源货币化率（从用户到付费客户的转换率）相当小：通常是低个位数百分比（如果不是更低）。但考虑到一个足够大的社区，转换率就足够了。这种动态是开源模式中规模经济背后的驱动因素之一。换句话说，广泛采用的必要性是开源中经常出现类别“赢家”的原因之一。
这需要大量的前期投资采用也是大多数成功的开源公司今天开始作为一家大公司的项目（例如雅虎的Hadoop / HDFS，LinkedIn的Kafka，谷歌的Kubernetes），作为研究学术界的领域（例如，伯克利的Spark），或VC支持的创业公司。
先决条件＃2：主要可信度
第二个先决条件是社区内的主要信誉。这很重要，因为它使开源公司能够建立有效的销售和营销流程，这在低货币化率的情况下尤其重要。
拥有“主要可信度”意味着任何需要软件帮助的人都会向开源公司而不是其他人寻求帮助。没有这种可信度意味着不得不与市场上的其他人一起讨论这种关注，从而导致效率低得多的商业模式和较低的利润率。
通过比较市场上限，年化收入和弹性倍数（45.9亿美元市值，1.6亿美元收入，29倍）和MongoDB，可以看出主要可信度的价值，通常是通过成为项目的主要贡献者来实现的。 （39.6亿美元的市值，1.55亿美元的收入，26倍）与（合并前）Hortonworks（12.3亿美元的市值，2.62亿美元的收入，5倍）和Cloudera（17.3亿美元的市值，3.67亿美元的收入，5倍）。（截至2018年11月27日的市值上限;收入数据来自最新报告的财政年度。）
由于Elastic和MongoDB在各自的社区中具有主要的可信度，因此他们能够建立一个更有效的商业模式，并以比Hortonworks或Cloudera更少的收入获得更多的价值，Hortonworks或Cloudera不得不筹集更多资金并在Hadoop上激烈地战斗市场。（人们甚至可以推测，拥有主要可信度的必要性是最近Hortonworks / Cloudera合并背后的原因之一。）
商业模式：
1.支持
2.托管
3.限制性许可
4.开放核心
5.混合许可
1.支持
支持模型，也称为“RedHat”模型，如下所示：向部署项目的企业销售部署和集成服务，面向生产的“保险政策”，认证二进制文件，培训，错误修复等。
由于以下几个原因，这种模式长期受到限制：（1）支持通常需要大量的人工工作，因此降低了业务利润; （2）缩放很难，因为支持工作往往不容易重复; （3）它为开源公司带来了不正当的激励，使产品更易于使用，从而蚕食支持收入。实际上，当项目需要具有庞大生态系统的复杂部署时，这种模型非常有效，这往往不利于构建最佳用户体验。
此模型的效率也非常低，通常将不到1％的用户转换为付费客户。这种低效率应该不足为奇。开源软件本身是免费的。为了感觉需要支付费用，公司需要依赖项目来完成关键任务系统。然而，随着时间的推移，那些严重依赖项目的公司自然会投入自己的工程努力来理解项目，减少对外部支持的需求。所以这个模型只有一个小的使用窗口。
支持模式仍然是每个开源公司今天开始的地方。然而，面对所有这些挑战，以及RedHat仍然是过去25年中唯一一家在开源领域建立数十亿美元收入业务的公司，很明显开源公司需要更好的商业模式而不仅仅是支持。
2.托管
托管意味着提供项目的完全托管版本，这样当用户想要试用项目，甚至将其部署到生产环境中时，他们只需点击几下即可使用该软件启动远程服务器，而不必担心在稳定状态下运行（即不担心备份，停机，升级等）。
鉴于云和托管服务的普及，毫不奇怪，这也成为开源的流行模式。特别是，这已成为公共云提供商（尤其是AWS）通过开源项目获利而不回馈社区的常见方式，这导致了一些抱怨和紧张（以及其他模型的出现，我将很快讨论）。
托管模式可以很好地工作。一些公司（例如Databricks，Acquia）已经相当成功。然而，通常托管与以下其他几个模型分层。
3.限制性许可
限制性许可模式为开源软件用户付费提供了法律依据。它通过提供具有轻微繁琐条款的开源许可证来实现这一点，这样任何在生产中使用该软件的人都会高度激励与该供应商达成商业交易。GPL和AGPL许可证以及新创建的Commons子句（由某些Redis模块采用）都是此模型的示例。特别是，AGPL和Commons Clause（以及MongoDB推出的新SSPL）也是旨在抵御公共云提供商的许可。
但是这种方法有局限性：基于GPL的许可限制不限制未修改的使用，只有在进行修改并且不想开源时才适用; 共同条款的语言有些含糊不清，还有待观察这将如何在法庭上发挥作用。尽管如此，这种方法的最大缺点是这些许可证会影响采用，通常会关闭潜在用户。特别是，有不少大公司有明确的政策反对使用限制性许可。由于这种方法的固有摩擦，许多人依赖于其他商业模式来排除它。
4.开放核心
Open-core很快成为开源公司赚钱最受欢迎的方式。开放核心背后的想法是，大多数代码库是开源的，而较小的百分比（针对生产或企业用户）是专有的。专有部分可以打包到与开源基础接口的单独模块或服务中，或者可以分布在开源基础的分叉版本中。
通常，专有功能是生产部署和/或大规模所需的功能。（例如，对于开源数据库，监控，管理，备份/恢复和群集等功能通常是专有的。）这里的一个好处是它允许开源公司以非常宽松的许可证许可核心（例如，Apache 2），同时保留为专有功能收费的能力。它还允许开源公司通过保留专有代码库中的某些功能来抵御免费加载参与者（例如，公共云提供商）。
这种模式的挑战在于平衡开源价值与专有价值：如果一家开源公司放弃太多，那么它就会放弃赚钱的机会; 但如果它放得太少，那么开源项目实际上就变成了“拙劣的”（而且该项目可能无法得到广泛的采用）。
另一个挑战是，将代码中的开源与专有功能完全分开有时很困难。即使分离它们很容易，从工程过程的角度来看，维护两个不同的代码库也可能具有挑战性：例如，管理可能需要来回互操作和/或移植代码的独立版本化版本，以防止代码随时间发散。通常工程师宁愿在开源回购中工作而不是“业务”回购。但尽管有这些原因，这个模型还是非常强大的。
5.混合许可
混合许可模式是此列表中的最新版本。最初由CockroachDB推广（2017年1月），后来被Elastic采用（2018年2月），混合许可采用开放式核心方法，但在几个关键方面对其进行了改进。
混合许可的作用是将开源和专有软件混合在同一个存储库中，然后为整个存储库提供代码。也就是说，整个存储库是“开放代码”（或“源可用”），并非所有许可都是在OSI批准的开源许可下获得许可的。用户可以选择仅使用开源位（在开源许可下可用）的二进制文件，或者使用包含开源和专有位的二进制文件（在专有许可下可用）。专有许可二进制文件通常具有默认关闭的付费功能，但可以通过购买许可证密钥来解锁。
这种方法对于开源公司的优势包括所有在开放核心下列出的方法，还有一些：（1）在同一代码库中拥有所有内容，可以更轻松地管理工程流程和开发; （2）它使整个团队能够在核心项目上工作; （3）它允许用户从现场免费升级到付费，通常无需停机（无需与销售人员互动）; （4）它允许外部社区成员使用他们通常用于开源功能的相同工作流程（例如，通过GitHub）对其进行评论，文件问题以及（如果他们这样选择）对专有功能做出贡献。
最大的挑战也与开放核心相同：平衡开源与专有功能的数量和价值。
拥有硅谷优秀的机器学习建模算法，我们对机器学习和深度学习在科技领域的应用展开不断探索与追求。目前在机器学习方面的技术储备（指我司模型团队自主开发的核心算法的代码）包括：
· 随机森林，神经网络，支持向量机，决策树类的单个模型以及上述单个模型的bagging算法
· 适用于机器学习的cross validation算法
· 各种基础算法的stacking方法实现
· 决策树的gradient boosting machine 算法
· 基于SVM的半监督学习等。
哈牛桥智能科技具有Cutting edge technology的商标 专利 著作权
哈牛桥智能科技是
核心工业软件：智能制造的中国“无人区 ,哈牛桥技术就是第一个可以做核心工业软件的团队
算法不精，中国工业机器人有点“笨” 。。。核心算法就是哈牛桥技术就是顶尖的技术。我们会让中国工业机器人活起来。。。
中国国产芯片占有率为0，芯片核心算法就是哈牛桥技术就是顶尖的技术，我们愿意签约中兴 阿里 达摩院平头哥 华为 ，让中国国产芯片占有率为100%。。。
iCLIP技术也是空白，诺贝尔研发创新药iCLIP技术哈牛桥技术就是顶尖的技术团队，愿意研发创新药在中国。。。。
中微子能轻易穿透地球、太阳和宇宙。。。。哈牛桥技术正在研发代替电磁波通信的方式。中微子通信研发。。
其中博士论文中部分成果作为核心已被商业软件。迄今作为课题负责人承担过863重点项目、国家科技支撑计划子课题、国家自然科学基金面上项目等项目的研发工作，发表科研论文510余篇，其中SCI收录50篇，EI收录60篇，ISTP收录129篇，获得发明专利225项。在清华大学，东京大学，大阪大学，京都大学，剑桥大学，哈佛大学 牛津大学，MIT等人工智能领域教授为主团队专注于高科技领域前沿技术研发、以及相关产品商业化的平台型公司。公司自有资本雄厚，信仰极客文化，核心团队成员均为来自Google、亚马逊，Facebook，IBM，微软，英伟达，华为、腾讯，阿里等具有资深研发、管理经验的行业精英。计算机软件，计算机技术 网络科技，网络技术 航天 建造技术，3D打印技术等。
著名的deepmind的顶级科学家也是美国谷歌的首席科学家，From Google, Amazon, Apple and Arm successful £13million funding round for its probabilistic modelling platform. Professor Steve Young information engineering at the University of Cambridge development team based in Cambridge".
在英国的微软剑桥研究院的领先科学家团队的主要领先科学家教授持有的技术：金融信息分析技术，生物医药数据分析技术，DNA细胞分析技术，物联网数据分析技术，动作行为学分析技术，脸部识别分析技术，骨骼分析技术，制造业自动化系统，自动设计模型技术，云端系统、文化教育系统
如开展与先进生物医学相关的特殊案例研究。数据科学和人工智能授权的特定预测分析方法。.Top 100 AI药物发现和高级医疗领域的领导者“（PDF）研究科学家，临床医生和学术界，制药公司和人工智能公司的技术专家称号。获奖者包括CSAIL首席研究员和麻省理工学院教授Regina Barzilay，Tommi Jaakkola，Manolis Kellis和Peter Szolovits .等
例子治疗不孕 AI技术医学大数据分析，现在可以治疗无精子把存活的精子做成芯片，植入人体的方法AI技术医学大数据分析，现在可以把存活的精子做成芯片，植入人体的方法是可以治疗好的。
智能建筑 提供IT规划、开发和运营服务的IT服务供应商。经过以沃土计划为代表的半年多的信息化变革，在麦肯锡、华为、IBM等优秀合作的支持下，目前已形成了一支约1000人的专业化科技团队，囊括应用系统开发、架构、运营维护等多种职能。随着从住宅开发商向城市配套服务商转型，多元业务战略对业务间整合、客户资源打通、信息系统建设等提出了更高的要求，平台中将扮演更为重要的角色.一方面，希望通过数字化提升现有核心业务的运营效率，改善客户体验；另一方面，期待通过数字化建立一个强大的支撑多业态发展的基础平台，支撑实现城市胚胎服务商的战略愿景。在此背景下，推动万科数字化变革的“沃土计划”应运而生。经过两年的发展，在集团管理层、各职能部门专家、各一线业务骨干、优秀合作伙伴、科技公司技术精英的协力奋斗下，并取得了阶段性发展。未来我们将继续恪守“以用户为中心，以科技赋能业务、创造真实价值”的原则，利用大数据、云计算、AI、物联网等新技术，让科技成为业务的助推器、管理的润滑剂，助力持续保持行业内的领军地位。
由 SAIC 基金会发起成立，研发团队由来自中国、美国、英国，日本的顶尖 AI 应用技术专家组成，已经成功开发打造了深度学习训练平台、分布式数据存储、全球超算中心、边缘计算产品，技术社区等系列项目，并聚集了 30000 多名来自全球各大高等院校和企业的 AI 开发者和爱好者。开始国际化进程，以美国子公司为核心辐射欧美国家，以英国 新加坡子公司与香港子公司的区域优势带动台湾、马来西亚、印尼、泰国等东南亚市场的发展，广联达正在积极向国际化、全球化迈进。获得“国家规划布局内重点软件企业”资质，并荣膺中国AAA级信用企业、纳税信用A级企业、中国十大创新软件企业等资质和称号——专业的产品、完善的服务与科学的管理，获得了广大客户与行业的高度认可，同时，不断践诺社会责任的广联达，赢得了媒体与社会的信赖。
是基于 超算网络的分布式 AI 模型训练平台，可为 AI 开发者提供无限扩容的 GPU 算力资源，用于深度学习模型训练，支持 TensorFlow、Keras、Pytorch、MXNnet 等框架，可直接使用。超算网络基于点对点分布式文件存储协议推出的一项更快捷、更安全的分布式数据存储服务，拥有 10G 存储，可一站式满足存储和管理的开发需求。基于超算网络的多功能超级计算服务器，适配 超算集群 SDK，附带深度学习环开发套件及环境，可提供高强度的并行计算能力。 值得注意的是，SAIC 基金会是一个面向全球 AI 开发者和爱好者的技术型基金会，同时也是微软的银牌合作伙伴和 Linux 基金会的银牌会员。（本文独家首发链得得 App）未来数字架构的 AI、IOT、5G 和区块链时代，算力将作为基础能源而存在。具有分布式特征，边缘计算逻辑的算力商用平台，将爆发巨大的商业价值。与此同时，精准垂直于 AI 应用开发场景的分布式算力工具平台，小孔切入空间巨大，将更容易实现规模商业化的体系服务，从而获得先机。
哈牛桥智能科技主营业务是基于人工智能技术为金融机构提供独立第三方智能决策风控服务，并一直致力于通过研发小微企业信用评估算法帮助银行和其他金融机构能够更快捷和更准确地服务急需资金的优质小微企业。于红红博士有着丰富的基于人工智能技术对小微企业和个人进行信用评估的经验，曾经担任ZestFinance模型组的创始人和负责人，Turbo Financial Group的联合创始人兼首席风控官，IDG资本驻站企业家和投资顾问，Kabbage的首席科学家，着重研发针对小微企业的信用评估。
和浙江省恩泽医院的抗癌“神药”研究合作签约合作，世界级顶尖科学家——兰迪·韦恩·谢克曼2013年诺贝尔生理学或医学奖获得者，美国著名的细胞生物学家，美国国家科学院院士的恩泽医院，台州药企研制http://www.enzemed.com/jtjs/index.html
https://www.blog.google/products/pixel/new-features-pixel4/ 谷歌的技术，目前华为有可能达到，华为和哈牛桥签约了。
哈牛桥是以美国，英国为主的团队，谷歌的技术也是我们团队的主要核心之一，强强联合。https://www.nikkei.com/article/DGXMZO48438220Z00C19A8MM8000/
https://www.liverpoolfc.com/英国利物浦球队签约智能体育
日本小行星宇宙探测AI，京都大学医疗AI大数据分析获得2018年诺贝尔奖，智能翻译用于搜索引擎等 。研究院成立伊始，公司积极布局人工智能、区块链等前沿领域，并在南京、上海、杭州、苏州、台州筹建成立各模块实验室。我们秉持技术为先，产品为用的理念，凭借过硬的技术实力，同时连接海内外的高校及科研机构并与之合作，不断创新、精益求精，输出业界一流的研究成果，并积极拥抱市场，结合用户体验，打造优质的商业化产品。
来自谷歌，亚马逊，苹果和Arm的成功资金为其概率建模平台提供了1300万英镑的资金。 位于剑桥的剑桥大学开发团队的Steve Young教授信息工程国龙教授团队
风险投资和评估
哈牛桥智能科技团队的特点是名校毕业，理工出身，管理精英，美国硅谷 美国哈佛，英国牛津剑桥，思路清晰。依赖科技创新性，先进管理，准入门槛高，建立网络效应、品牌效应、专利技术和规模效应，竞争是为失败者准备的，哈牛桥智能科技，能够做到别的公司根本无法做到的业务。确定哈牛桥智能科技的 CAC/LTV 比率（即付费市场营销的用户获取成本 / 用户终身价值比率）不断提高这个比率。建立哈牛桥智能科技的核心竞争力利基市场爆炸式增长，哈牛桥智能科技团队成功的合作10年以上经历团队，市场牵引力的盈利数据是上升的
风险投资家对哈牛桥智能科技南京公司做了一下的流程
对哈牛桥智能科技南京公司的技术、市场潜力和规模以及管理队伍进行仔细的评估，这一程序包括与潜在的客户接触、向技术专家咨询并与管理队伍关键人物如法人的洽谈、风险投资家做出关于哈牛桥智能科技南京公司风险的结论。风险投资家认为前景看好，开始进行投资形式和估价的谈判。风险资本家力图使他们的投资回报与所承担的风险相适应。根据切实可行的计划，风险资本家对未来3～5年的投资价值进行分析，首先计算其现金流或收入预测，而后根据对技术、管理层、技能、经验、经营计划、知识产权及工作进展的评估，决定风险大小，选取适当的折现率，计算出其所认为的哈牛桥智能科技南京公司企业的净现值。哈牛桥智能科技南京公司约200亿万元左右…
对于风险投资企业和风险投资者 对于中国人 可以作为股东， 对于累计或一次性10亿万以上风险投资企业，有哈牛桥智能科技南京有限公司5%的股权，在10年内哈牛桥智能科技南京有限公司效益的5%作为报酬分红。对于外国人只要分红权 不可以作为股东。。。但是特殊情况可以特殊处理
目前哈牛桥智能科技已在天使轮、Pre A轮、A轮、B轮、PreC融资中获得了来自峰瑞资本、云启资本、创世伙伴资本、游族网络、国和投资等数亿元的融资。红杉资本的融资正在洽谈
服装・髪型自由
福利待遇：解决户口、定期培训、工作餐、交通补贴、通讯补贴 班车、购房活动 五险两金、带薪休假、提供安家费 健身房＆私教、海外轮岗机会科研基金、高温假高端体检国外深造机会、薪酬排名央企前列、从事重大工程还有项目激励等
入门要求
技术类
研发开发人员
机器学习中的基本算法和框架知识
–软件开发经验（C / C ++语言，Python，R，MATLAB，Julia等）
只有充满激情的人才能充分展现出他们难以完成的任务以及出色的能力的潜能。
・继续参加主要的国际学术会议IEEE，NIPS，ICML，COLT，CVPR，ICCV，ECCV，IJCAI，AAAI，UAI，KDD，SIGIR，WWW，ACL，PAMI，IJCV，JMLR，AIJ（5年以上）发表
・以积极的态度熟悉各种领域，而不仅限于计算机科学
・对于您的研究领域，世界上有一些最好的/单一的元素
・强烈希望将该技术投入实际使用（对开放源代码和项目的结果表示高度赞赏）
・能够保持高意志
・知道研究成果的人（请发送您参与的所有论文）
・哪种动机（您想进行什么样的研究）？
机器学习研究（包括实施和实验）以及结果表示
–机器学习和相关领域的深刻知识（深度学习，强化学习，统计，数学优化，一个领域，强领域）
–已在国际会议和期刊上接受的顶级IEEE论文
–机器学习方面的研发经验
–计算机科学，数学，物理学，工程学位，成就或类似成就
–快速准确地进行研发所需的实验的实施和能力
–对联合研究和开发方法应用的兴趣和经验
–积极的学习态度和挑战未解决问题的意愿
熟悉常用深度学习模型(CNN/RNN等)，熟练使用深度学习框架TensorFlow/Mxnet/Caffe其中的一种或者多种； 持续学习，保持跟进机器学习领域最新研究方向和成果及对于大数据应用在安全垂直领域的探索； 有互联网安全相关工作经验者优先。
行政专员项目申报专员
工作职责：
1、 及时了解并掌握国家相关法律法规政策动向，建立并维护公司法律知识库； 2、参与合同/档案管理的制度建立与流程改进，对合同文件，根据编号要求统一编号，及时建立电子文档，保证合同及相关附件的可追溯性； 3、协助完成项目申报工作，包括申报材料的编写，相关PPT制作，上报、中后期管理、验收等辅助工作； 4、协助完善项目立项机制和信息采集机制，形成标准化流程； 5、协助完成企业资质认定等各项目申报工作； 6、协助完成知识产权申请、管理、维护、运行等工作，并协助完成各项资料文档的归档整理工作； 7、协助完成部门的其他工作。
2、 1、参与公司行政规划，行政制度的制定、推动其落地和执行； 2、负责办公支持、商务接待、礼品管理、接听公司电话、快件管理等行政工作； 3、协助日常人事运营工作，比如：面试接待、培训、公司团队活动组织与安排等； 4、完成领导交办的其他工作事项。
职位要求：
1、全日制本科以上学历，法律专业毕业优先考虑； 2、熟练使用office相关办公软件； 3、工作积极主动，仔细认真、学习能力和责任心强，有上进心，有良好的沟通协调能力和书面报告能力。
市场和销售类
高级销售经理
工作职责：
1、根据公司整体战略及业务发展目标规划客户拓展计划； 2、拓展与人工智能行业客户的业务合作，维护与合作机构的长期战略合作关系； 3、结合公司的风控大数据征信产品特性，挖掘与合作机构的深度业务合作，主导业务创新规划、商务谈判，并负责项目的执行与推动； 4、基于对行业的分析判断，能敏锐捕捉市场信息，并寻求新的商务发展机会，推进公司产品应用和布局；
职位要求：
1、五年以上软件、服务、解决方案销售/BD类工作经验，具备较强市场开拓和项目进度控制能力，以及商务谈判和沟通能力； 2、有保险行业相关客户资源者优先； 3、熟悉互联网金融行业相关知识和产品，对大数据征信有洞见优先；
产品类
高级项目经理
工作职责：
1、负责与客户沟通项目的整体需求和实施方案，并根据方案制定项目开发计划； 2、负责与项目相关的市场、产品、研发、测试、运营等事项沟通以及跟进工作，有效控制项目范围、质量、时间和成本； 3、负责项目风险的识别和控制，有效控制项目开发的整个过程及各个环节； 4、负责项目的协调分析以及组织解决项目需求、开发、测试、验收过程中遇到的各种问题； 5、负责对项目进行规范化管理，做好项目质量管控，并能协调组织完成项目各个阶段文档； 6、负责整体研发和持续版本更新；确保项目产品质量；定期整理项目进展向公司领导汇报； 7、负责项目验收，及验收后的复盘总结。
职位要求：
1、 大学本科及以上学历，计算机或其相关专业，3年以上软件开发经验，5年及以上项目组或者团队管理经验，有互联网人工智能行业工作经验优先；
产品经理
· 1根据公司的发展战略与规划，负责产品的需求梳理、产品策划、产品流程设计，撰写相关的需求文档
2、根据业务需求和用户研究的结果完成界面的信息架构设计、流程设计和原型设计
3、定期进行行业分析，提出建设性的产品创意提案
4、线上产品运营数据进行监控与分析，进行产品功能优化，提升产品的用户体验
5、协助设计、开发、测试团队理解和掌握产品需求，对产品方向和易用性负责
6、跨部门协调和沟通，推动UI、开发、测试、运营等人员紧密合作达成产品目标，保证产品实施阶段的进度与质量
岗位要求：
1、15年以上工作经验，IT行业10年以上工作经验
2、热爱互联网，熟悉并经常使用相关各类产品，对用户行为与心理有深刻洞察
3、熟练掌握产品需求分析、设计的技巧，对交互设计过程有深入的了解，有成功的产品策划案例者优先
4、逻辑能力强，擅长数据分析与需求调研，文档编写能力强，擅长文案撰写为佳
5、具备较强的逻辑思维能力、学习创新能力、数据分析能力和语言表达能力
6、能够用Axure，visio， mindmanager, mockups等常见软件
7、熟悉互联网金融类产品的发展现状及趋势者优先
职位要求
· 年龄要求：不限
工作年限：15-20年
· 学历要求：本科及以上
专业要求：不限
· 是否统招：统招
战略投资副总裁
· 岗位职责： 1、负责公司在香港主板或美国上市，中国上市，日本上市前的投融资工作，协调上市事宜，为上市引入重磅的战略投资者、基石投资者（ 长江和记、招商、中银国际等香港本地公司；高盛、花旗、软银、淡马锡、黑石等各大全球顶级投行/基金；NETFLIX、迪士尼、华纳、福克斯、CBS、NBC、ABC、腾讯等战略投资者）美国硅谷投资者，日本软银，中国阿里等为公司上市提高市值，提供强大背书； 2、负责公司国内外资本运作，主导投资、并购项目的选择以及重要投融资的合作洽谈，主导审核战略研究和产业规划报告，审核资本市场分析报告； 3、配合董事长及集团总裁，参与公司重大投融资决策，负责集团发行上市等股权融资工作,优化资本结构和资本配置； 4、强化公司上市过程中战略投资、投资者关系等领域的工作； 5、直接对公司董事长负责，完成其指定工作方案或达到工作目标。
职位要求
· 年龄要求：40-55
工作年限：15年以上
· 学历要求：本科及以上
专业要求：不限
· 是否统招：统招
语言要求：英语 普通话 日语
集团技术专家职位
一. 工作职责：
1. 主要负责美的空调及其它电器产品的技术咨询、指导。
2. 负责技术难点项目的研究和攻关。
3. 负责技术团队专业知识的培训和人才培养。
4. 其它工作。
二. 任职资格要求：
1. 电控/性能/结构/工业设计专业。
2. 日本知名企业大金、日立、松下、夏普、富士通、东芝空调产品工作经历。
3. 博士以上学历。
4. 优秀的知名大学硕士也可以考虑。
5. 日语商务沟通，英语流利，懂国语更好。
6. 资深日籍专家 8年以上经验。
7. 如果是日本人，免费办理工作签证。
8. 年龄60岁以下，特别优秀的年龄可以放宽。
9. 年薪100万起，具体面议，其它待遇根据美的集团的薪酬福利规定执行（薪酬待遇优厚）
10. 工作地点：广东 深圳 合作伙伴现场
职位：机器智能技术-人工智能算法研发专家
岗位信息
岗位职责：1) 负责阿里云智能感知等计算机视觉算法和产品的研发，比如图像/视频的分析、诊断、搜索、合成等方面。具体包括但不限于图像检测、图像分类、图像分割、图像跟踪、视频语义分析、人脸识别与分析、车辆与人员的检测识别与跟踪、工业与医学诊断、图像/视频搜索、页面分析与自动合成、OCR等算法与系统研发。 2) 负责虚拟现实与增强现实等相关算法的研究与开发，包括但不限于图像匹配、视觉SLAM、实时SFM、真实感渲染等前沿技术的探索研发。 3) 负责阿里云上智能决策相关算法的研发，包括但不限于增强学习、数据挖掘、智能控制、智能调度、运筹优化等技术。 4) 负责算法的落地、系统架构演进。解决算法落地过程中遇到的各种工程和优化问题，将视频图像处理、计算机视觉、深度学习、机器学习、数据挖掘等领域的科研成果应用到实际场景。 5) 跟踪先进和前沿技术，发现潜在需求，推动阿里云上人工智能方向的业务输出和技术体系成长。
任职要求：1) 要求有一定的团队领导能力，曾在团队项目研发过程中担任过重要职位者优先。 2） 具备丰富的视频图像处理和分析、机器学习、数据挖掘等相关领域的研究和实践经验，熟练运用caffe/pytorch/mxnet/tensorflow等深度学习工具解决问题。 3) 曾在领域内的顶级会议及顶级期刊(例如：CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, KDD，PAMI，IJCV等) 发表论文者优先考虑。 4) 具有扎实的工程实现和架构能力，精通C/C++/Java/Python其中一种及以上编程语言。具备分布式计算、FPGA/CUDA开发、Hadoop/Spark/Flink等流计算开发能力者优先。 5) 对技术充满热情，有前瞻性眼光，注重创新性思维，并能逐步在业务中落地。 6) 责任心强、敢于承担，有团队合作精神、沟通能力佳。
职位说明
行业：互联网
职能：算法工程师
招聘人数：1人
开放原因：新开职位
开放原因说明：新增职位：业务扩张，部门需要新增职位
职位年薪：￥20-150万
月薪制度：13薪
薪资构成：基本薪资,奖金/提成,期权,阿里一般为16薪、P7以上可谈入职股，P6工作满一年绩效优异可谈绩效股
社保福利：五险一金（实缴）,五险一金（实缴）,补充商业保险
住房福利：入职后有住房补贴，0-4k不等，具体面谈,住房补贴
假期福利：国家标准
通讯交通：面试邀约会通知详情
负责产品/项目/区域：负责阿里云智能感知等计算机视觉算法和产品的研发
所属部门：哈牛桥智能科技和阿里集团-阿里云智能事业群
上级岗位&背景：主管
名企背景，要性强，团队技术大牛
工作地点：浙江省 杭州市 杭州市文一西路969号阿里巴巴西溪园区
自动驾驶CTO
职责描述： 1.搭建自动驾驶核心软件技术团队； 2.规划公司自动驾驶技术发展路线； 3.主导自动驾驶软件项目在实际车型上的落地； 4.指导自动驾驶开发方向及技术路线，引入新的技术及方法，领导与自动驾驶成功企业合作； 5.统筹规划管理自动驾驶项目开发，协调项目开发的各种资源，把握项目的整体进度； 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机、汽车电子、机械电子、自动化相关专业； 2、具备较好的编程能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言，有ROS编程开发经验为佳，3年以上自动驾驶从业经验，参与过实际的自动驾驶项目研发并担任关键角色或自动驾驶相关专业博士学位； 4、熟悉智能驾驶技术原理及方法，熟悉辅助驾驶产品研发及测试流程，熟悉相关领域的国家、国际和行业标准； 5、对新技术的理解具有前瞻性，对智能驾驶领域走向理解深刻 6、具有三年以上中大型项目管理经验，有成功的辅助驾驶产品量产开发经验，有相关项目负责人经历优先
智能技术副院长
职位JD
【岗位职责】
1、协助上级主持研究总院的全面管理工作；
2、参与负责技术团队的搭建，主导提出机器人相关领域的重大技术项目研发方向，对整体技术水平负责；
3、参与负责公司外部技术交流、项目评审答辩等重大活动，代表公司参加行业、专家会议，提升公司技术形象；
4、提供营销技术支持和内部技术培训，指导编制技术标准；
5、参与负责外报项目（课题）申报材料、专利、论文以及内部立项和调研报告的审核指导，对审核指导意见的正确性负责；
6、作为部分课题带头人，实施课题研究以及重点技术攻关能够独立完成相关行业研究工作，撰写研究报告；
7、能够承担研究院重大战略咨询项目的研究课题，承接相关产业领域的研究和咨询任务；
8、完成领导授权或安排的其他工作。
【任职资格】
1、博士及以上学历，计算机、信息学、自动化、物联网等相关专业之一，并从事过智慧城市、物联网、人工智能、机器人相关方向研究，在国家一级刊物或国家知名刊物上发表过研究文 章，或者具有个人专利；
2、具备10年以上深入的机器人相关行业经验，有系统的研究方法论和丰富的项目研究经验，视野开阔，技术功底扎实，职业稳定性高；
3、具备5年以上大型研发团队、研究院、研究所全盘管理经验；
4、在行业内具备较强的学术界或产业界影响力优先考虑。
是以机器人本体及其核心零部件、相关的机器人核心技术，智能机器人系统的研发、智造、运营为业务内容的科技型公司。
目前开发研制中的产品主要应用于建筑业、餐饮、物业管理、医疗、农业、智能家居、制造业等领域的机器人、智能设备及系统。
未来将实现千亿量级以上的机器人产业生态构建，打造全球领先的机器人全产业链服务商。
将通过自身资金、团队优势以及整合研究能力，打造面积10平方公里的机器人谷。机器人谷将引进上万名全球最顶级机器人专家及研究人员，形成引领世界先进机器人技术的研发团队，为推进新一代智能机器人可持续发展提供重要支撑与技术储备。
将以机器人谷为圆心，布局全球智慧创新基地，辐射北京、上海、深圳及美国、日本、德国。
一直秉承“让社会因我们变得更美好”的愿景，希望在机器人的新时代，以科技赋能地产，用智慧推动变革，为全球人民提供智慧社区解决方案和智能家居服务。
高度重视机器人事业，未来携手全球机器人相关高校研究院所及科学家，培养优秀的产学研人才，为工业 4.0 及中国智造贡献力量，为社会创造价值的同时，机器人成长为世界一流的机器人公司。
岗位名称：
人工智能产品线总经理 / 人工智能实验室总监
岗位职责
• 全面负责公司人工智能产品线的创新和研发工作；领导通信人工智能实验室的算法科学家， 人工智能工程师团队进行人工智能，机器学习产品在通信，互联网，IT和垂直行业的创新， 研发与商用 • 公司致力于基于标准的、开放的平台框架以场景化的模式支撑企业面向各应用赋能的完整产 品集和解决方案。作为重要战略部署，公司通信人工智能实验室致力于推进 AI与通信，互联 网、IT技术的融合，着力打造 AI在新领域，新行业、新技术中的应用；规划通信人工智能技 术在通信 BSS, OSS, 和垂直行业的技术演进。 • 在公司已有的 AI平台的基础上开发新的产品特性和功能，建立全领域人工智能解决方案，打 造 AI在 5G和垂直行业的广泛应用。 • 产品规划和研发： ✓ 领导公司通信人工智能实验室和 AI产品线基于公司现有 AI平台的产品研发，为亚信产品 提供智能解决方案，研发及商用化，逐步扩展公司在 Telco AI领域的产品特性和功能，最 终实现全网智能化及其在垂直行业中的解决方案和应用平台。 ✓ 协助公司 CTO，分管通信人工智能相关的研发创新工作，制定公司 Telco AI产品技术演 进路线，提升现有产品性能与市场竞争力，实现公司现有产品与技术在 5G和 AI技术上的 融合，产业化转型与升级。 • 技术引领和标准： ✓ 作为公司 AI领头人，领导通信人工智能领域的研究与创新。输入 AI相关的产品标准和开 源开发及国内外相关标准，引领行业最新进展和方向，着力打造 AI在通信，互联网，IT 等行业的新领域和新技术，带领实验室制定公司 AI的发展战略与演进路线。 ✓ 转换实验室研究成果成为知识产权，标准以及开源贡献，并融合开发成果到公司可商用的 AI产品中。 • 人才培养： ✓ 建立/领导通信人工智能实验室的核心团队，基于公司现有的专业资源， 为公司打造全国 第一的业界知名通信人工智能团队。 ✓ 建立与高校的合作，培养公司 AI后备人才； 通过个人在行业和学术界中影响力，帮助公 司的 AI产品提升业界知名度与影响力。
岗位要求
• 通信，信息，电子工程，计算机，数学，统计学等相关专业博士学位（优先）或优秀硕士 • 8+年以上通信，互联网，IT，人工智能，机器学习，领域的工作经验；5+年以上研发团队管 理经验 • 优秀的团队领导能力，在通信运营商/设备商/互联网/IT公司担任过机器学习/数据科学/人工智 能领域的团队领导者优先 • 具备通信运营商，通信设备商大型产品研发经验者优先
• 具备丰富的人工智能、机器学习、数据挖掘、移动通信等相关领域的研究和实践经验，熟练 运用 • Python, R, Scala, caffe, pytorch, mxnet, tensorflow等机器学习和深度学习工具解决问题 • 具有扎实的工程实现和架构能力，精通 C/C++/Java/Python其中一种及以上编程语言。具备分 布式计算、FPGA/CUDA开发、Hadoop/Spark/Flink等流计算开发能力者优先。 • 良好的通信或互联网行业知识，包括人工智能和机器学习在通信网络，终端，互联网，芯片， 或垂直行业的应用经验 • 科研能力强，有科研学术成果发表在国际顶级会议或期刊者优先 • 优秀的团队管理和问题分析能力，前瞻性眼光，创造力和批判性思维； • 优秀的中英文书面、口头沟通能力，以及人际交往能力，以加强团队协作。
人工智能专家
工作职责
· 研发应用于前沿智能技术，包括算法模型构建与设计、算法框架的搭建与实现等
· 领导AI与数据分析相关项目的研发，确保研究项目的良好执行，为ABB提供AI专业支持与贡献
· 引领或支持AI相关研究方向和战略的定义和计划的制定
· 在业内以及行业内，在AI新技术领域具有创新和引领能力或潜力
工作要求
· 具有优异的创新能力和行为方式，对于新技术具有很强的兴趣和很高的自我驱动力。
· 在如下一个或者多个领域具有较强的能力，包括 Reinforcement Learning, SLAM, AI chips (incl. BIC), BCI, Deep learning 等.
· 博士或有经验的硕士（特别优秀的可以放宽），主要研究和工作在AI相关领域
· 优先招聘AI领域专家，希望至少具有类似于下述的一项科研或工作经历:
o 在AI顶级会议上发表或宣读文章
o 互联网知名公司或初创公司的技术骨干或专家
o 在机器人、工业智能化、工业云等方面具有2年以上的经验
· 较好的英语听说读写能力
· 具有良好的团队协作精神，愿意与团队一起分享、学习和努力
· 工作地点在北京。工作偶尔需要出差。
· 简历投递至 1500467240@qq.com
· 招聘流程 人员招聘流程包括在线申请、简历筛选、初试、复试、体检、背景调查等环节。 因参加本公司复试、体检所产生的交通和住宿费用，将由本公司按照相关标准给予补贴。
· 简历须附照片学历原件复印件，合则约见，谢绝来访。
· Goal and Development
· 2019―＞2025―＞2031―＞2037―＞2043
· Cutting edge technology service provider―＞
· Cutting edge technology system service provider ―＞
· Cutting edge technology environment operator ―＞
· Cutting edge technologyNew Culture Creativity operator ―＞future technology
·
· Cutting edge technology 简介
· 研发工程中心R & D Engineering Center
· 专利发明Patent invention
· Product Center
· 产品中心
· 持有专利的技术：
· 金融信息分析技术，
· 生物医药数据分析技术，
· DNA细胞分析技术，
· 物联网数据分析技术，
· 动作行为学分析技术，
· 脸部识别分析技术，
· 骨骼分析技术，
· 制造业自动化系统，
· 自动设计模型技术，
· 区块链云端系统，
· 文化教育系统
·
·
·
· 智能教育
· 智慧校园解决方案可为平安校园、智慧课堂、智慧签到、智慧宿舍、教学质量监督等多种教育场景的信息化、智能化提供技术支撑，为校方、教师、学生、家长提供多重感知能力。在教、研、管资源共享的目的下，组成的完整“校园+AI”的方案。
· 智慧通行解决方案
· 智慧通行解决方案可提供基于 AI 视觉技术的智能门禁、迎宾、考勤等功能，为管理者解决进出口的安全管控，有效维护场所的秩序和安全，实现场所的数字化、智能化管理，应用场景包括社区、楼宇、园区、校园、医院等场所
· 人脸识别
· 智能交通
· 主导参与项目
· NTT DATA和中国科学院合作研发
· 使用AI提供近期交通拥堵预测信息
· 用于对MTI运营的交通信息集成应用程序“ Transfer MAP Navi”使用AI（人工智能）预测近期交通拥堵。
· 在演示实验中，将在Android版本的“ Transfer MAP Navi”中提供可免费使用的“拥堵预测”字段，并在30和60分钟后使用AI显示高速公路交通拥堵预测信息。用户可以选择避免交通拥堵的路线，因为可以每5分钟确认一次基于VICS的最新路况的高精度交通拥堵预测信息。
· 在演示实验中，将验证AI交通拥堵预测信息的有效性，并把握市场需求。 2020年财年的前景，计划扩大在不久的将来拥堵预测信息一般道路的报价范围。
· 此外，通过分析各种信息，例如天气，从汽车和移动电话发送的位置信息，设施拥堵，人员流动，用户行为趋势等，可以匹配每个人的偏好和特征的服务旨在提供。
· 智能体育
· ５G AI
· 智能驾驶 智能商业 智能医疗 公安 5G机器人 5G材料半导体
· 合作项目 上海崇明三岛5G 远程医疗 ５G AI 张江 金桥 上海临港产业区
· 临港芯片区 智能驾驶 智能商业 智能医疗 上海南港 5G中兴 华为 电信 移动 签约
· 重庆 南京 5G基站 苏州 公安 5G机器人 5G材料半导体
· ５G华为 5G芯片工厂在英国
· 5G三星
· ５G AI体育
· 人工智能竞争激烈
· 剑桥大学世界顶级AI研究团队的AI技术（与我的儿子国龙一起）是AI Deep Learning发明的AI 5G技术，这是一种用于图像识别和语音识别的人工智能（AI）技术 开发了一种橄榄球比赛分析系统，该系统结合了（深度学习），使用照相机拍摄的人体运动，在AI通过时测量的身体姿势和运动，AI指导5G技术
· 工业软件
· IEEE 发表人工智能
· 智能动漫 智能漫画 智能游戏
· 图像自动生成系统兼人工智能技术创新
· 现在阶段：
· 通过相片扫描，指令系统后，用智能算法制作出人物的各型动作及服装搭配。
· 第二阶段开发：
· 通过文字识别及分析，自动生成人物形象及图像。
· 第三阶段开发：
· 通过语音识别系统相结合，描绘出人物形象及图像。
· 第四阶段开发：
· 上述三种内容结合，系统自动生成场景，人物，等构成视频及影视。
· Core competitiveness Team
· 哈牛桥智能科技团队的特点是名校毕业，理工出身，管理精英，美国硅谷 美国哈佛 ，MIT，英国牛津剑桥，思路清晰。依赖科技创新性，先进管理，准入门槛高，建立网络效应、品牌效应、专利技术和规模效应，竞争是为失败者准备的，哈牛桥智能科技，能够做到别的公司根本无法做到的业务。确定哈牛桥智能科技的 CAC/LTV 比率（即付费市场营销的用户获取成本 / 用户终身价值比率）不断提高这个比率。建立哈牛桥智能科技的核心竞争力利基市场爆炸式增长，哈牛桥智能科技团队成功的合作10年以上经历团队，市场牵引力的盈利数据是上升的
·
研发中心南京总部，杭州总部，上海总部，台州分部，丽水分部，苏州分部等，全球 日本，英国，美国，韩国。。
中国Team
公司电话：025-87658897 公司传真：025-87659719 公司手机：15371129229
注册地址：中国南京市江北新区星火路17号创智大厦801室-845
Room 801, Chuangzhi Building, No. 17 Xinghuo Road, Jiangbei New District, Nanjing, China
于红红 董事长兼CEO
Yu Hong Hong Harvard博士
于红红：女，1970年3月生，哈佛博士，中共党员。哈佛大学博士于红红总裁前沿科技领航人。主要研究领域为计算机视觉，大数据 区块链，自然语言 处理。
国龙 总经理 CTO OXBridge博士教授
Guolong The University of Cambridge
Leverhulme Centre for the Future of Intelligence，LCFI http://www.lcfi.ac.uk/
· 国龙：男，1995年7月生，剑桥大学计算机博士毕业，剑桥大学教授，首席技术官前沿科技领航人。主要研究领域为计算机视觉，大数据 区块链，自然语言 处理。阿里巴巴集团首席技术专家
李建林 董秘
李建林：男，1996年6月生，博士学历，副教授、会计师，中共党员。现任公司副总经理、董事会秘书。
江学芳 财务总监
江学芳：女，1978年12月出生，中国国籍，无永久境外居留权，博士学历，会计师、审计师。公司事业一部财务部长，公司财务部副部长。现任公司财务总监。
郭志攀
副总裁 & 战略事业部GM
· 十年以上智能产品和系统开发管理经验
· 电子科技大学微固学院博士
谢旻旗
副总裁 & 模型开发部GM
· 十年以上模型经验，CFA & FRM
· Barclays和Capital One模型组
· New York University：工商管理博士
· University of Delaware统计学博士
李嘉明
副总裁 & 全国销售部GM
· 电子科技大学，微电子与固体电子学学专业，博士
· 软件年销售额过10亿的经验
· 北京建飞无限科技联合创始人，副总裁
· 中兴通讯全国电信服务销售总监
陈超美
董事会顾问
· Lending Club：首席风控官
· Washington Mutual：首席风控官
· Providian：首席信用官
· Johns Hopkins University软件工程博士
鲁江霞 董事会顾问
胡珀（1980--），男，剑桥大学博士，副教授，主要研究方向 为自然语言处理、自动文摘计算机视觉，大数据。
王君（1992--），女，牛津大学博士研究生，主要研究领域为计算机视觉，大数据 区块链，自然语言 处理。
李浥尘（1993--），男，博士研究生，主要研究领域为自然语言 计算机视觉，大数据
研发博士，开发博士团队
The Harvard Graduate School of Design 哈佛大学设计学院
OXBridge博士Team
Harvard,MIT博士 Team
Work experience
Research Scientist in AI safety, DeepMind (2016-present)
· theoretical and experimental research on keeping advanced AI systems robust and beneficial
Software Engineering Intern, Google (2015)
· developed and implemented machine learning algorithms for the Knowledge Graph
Decision Support Engineering Intern, Google (2013)
· built statistical models of the impact of ads quality on click-through rate in R
Teaching Fellow in Statistics, Harvard University (2012-2013) Quantitative Analyst Intern, D.E.Shaw & Co (2012)
· developed and tested risk modeling algorithms using statistical and numerical optimization methods in Python
Summer Research Analyst in Computer Science, University of Toronto (2009) Teaching Assistant in Mathematics, University of Toronto (2007-2011)
Education
Harvard University, PhD, Statistics (2016) University of Toronto, MS, Statistics (2011) University of Toronto, Honors BS with High Distinction (GPA 3.76/4.00), Statistics / Mathematics (2010)
Service
ICML conference reviewer (2019) ICLR Safe ML workshop co-organizer (2019) Beneficial AGI (BAGI) conference co-organizer and technical safety program chair (2019) CIFAR International Scientific Advisory Committee for Pan-Canadian AI Strategy (2018) NeurIPS conference reviewer, top 30% of reviewers (2018) ICML conference reviewer (2018) AI, Ethics & Society (AIES) conference reviewer (2018) Beneficial AI (BAI) conference co-organizer (2017) Women in ML (WiML) workshop reviewer (2016-2017) Future of AI conference co-organizer (2015) Canadian IMO team deputy leader (2010)
Competitions
IMO Silver medal, International Mathematical Olympiad (2006) Elizabeth Lowell Putnam Prize (2008)
· highest ranking woman in the Putnam mathematics competition in North America
University of Toronto Putnam mathematics competition team (2006-2009)
· 3-person team consistently ranked in top 10 in North America
ACM programming competition team (2007-2008)
· 3-person team competed on the regional level in North America
日本Team
AI研究開発
深層学習（Deep Learning）を中心とした人工知能（AI）技術を活用した、取り組む事業における研究開発を行って頂きます。 ◆具体的な業務内容 ・コンピュータビジョン・自然言語処理・強化学習・音声認識/合成分野での人工知能（AI）技術を活用した研究開発 ・レコメンドシステムの研究開発 ・ゲームAIの研究開発 ・その他事業での人工知能（AI）技術を活用した研究開発
◆経験／能力 ・chainer / tensorflow / caffe 等の深層学習フレームワークを利用した20年以上の実装経験 ・高い論理的思考力 ・数学的な深い知識（線形代数・統計/確率・微積分） ・自発的に周囲を巻き込み、プロジェクトを推進することができるマインド ・コンピュータビジョン・自然言語処理・強化学習・音声認識/合成分野での5年以上の研究または実務経験 ・深層学習（Deep Learning）のモデル実装経験 ・自発的に周囲を巻き込み、プロジェクトを推進することができるマイン
AI事業において、AIシステム開発チームのプロジェクトマネージャーとして、AIプロジェクトの設計、進行管理、ディレクション全般に関わっていただきます。
◆具体的な業務内容
AIプロジェクトマネージャは、AIシステム部の取り組む各種AIプロジェクトに関して、事業部と期待値のすり合わせをしながらAI研究開発のアウトプットを定義し、適切に状況把握、計画調整しながら不確実性の高いAIプロジェクトを成功に導きます。また、AIシステム部メンバーの技術成長ニーズや現状のレベルを把握した上で、適切な業務アサインを通してメンバーのキャリア形成を支援します。
◆経験／能力
・システム開発におけるプロジェクトマネージメント経験 ・多岐にわたるタスクを整理する管理能力 ・メンバーへの指示を明確にできる高いコミュニケーション能力 ・課題を解決するために必要な巻き込み力 ・リスクを察知し対応策を練ることのできる危機管理能力
・機械学習アルゴリズムに関する研究開発経験 ・機械学習アルゴリズムを用いた実サービスのプロジェクトマネージメント経験 ・基本的なWEB技術力(プログラミング・DB・インフラの経験) ・システム開発グループの組織マネージメント経験 ・社外ステークホルダーとの交渉経験 ※各プロジェクトの規模・期間、利用経験のあるマネージメントツール、取り入れていたマネージメント手法など、プロジェクトマネージメント
世界设计大师团队
Partner合作伙伴
哈牛桥智能科技和微软，微软剑桥研究院，H2o,谷歌，HP,intel,亚马逊，CAPCOM,Domo, 株式会社ＭｏｎｏｔａＲＯ,久保田机械，SCSK株式会社,株式会社クボタ，小松机械，清水建筑，阿里巴巴，恒生电子、雅虎，腾讯，华为，Facebook 巴黎研究院，SAP，oracle，salesforce，英国利物浦球队和李宁体育，阿里体育，韩国首尔实体店Super Sports XEBIO (슈퍼스포츠 제비오)体育用品实体店，TikTok(抖音 Douyin)，NVIDIA ，NTT，NTTDATA，软银，三星 DIDI智能驾驶，freee株式会社, アビームコンサルティング株式会社, 株式会社アルトナー , 株式会社DeNA,株式会社システナ ,TDK株式会社,美国工业机器人智能机器人Boston Dynamics,東芝情報システム株式会社,日立,NEC,TOYOD,三菱集团,三井集团,TIS, KONAMI,PWC, 埃森哲咨询、毕博咨询, 凯捷-安永咨询,德勤咨询,IBM咨询，sas，haoop，matlab,Tableau小林製薬，苏宁集团,京东 TOYODA 本田等名企合作伙伴
德国人工智能研究中心（DFKI）
如何让每一个你都能拥抱更懂你的人工智能？
· 开放平台
以智能语音交互为核心的人工智能开放平台
生态平台
打造资源共享、开放共赢的A.I.创业生态社区
· AI大学
知名的人工智能在线学习平台
· 开发者节
全球开发者的科技品牌节日
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